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Datenanalyse Kurse

Bei Torxelavinqzkt lernen Sie Datenanalyse so, dass Sie die Inhalte mit Blick auf berufliche Aufgaben einordnen können: von der Datenaufbereitung über Statistik und Visualisierung bis hin zu verständlichen Auswertungen für unterschiedliche Rollen.

Für welche Berufsfelder ist das hilfreich?

  • Business-Analystik & Reporting: Daten verstehen, Kennzahlen ableiten, Ergebnisse dokumentieren
  • Controlling & Finance Analytics: Datenqualität, Trendanalysen, Ursachenhypothesen
  • Marketing & Produktanalyse: Segmentierung, Kampagnen- und Funnel-Analysen, KPI-Definition
  • Operations & Prozessanalyse: Engpässe erkennen, Daten für Entscheidungen aufbereiten
  • Junior Data Analyst (Einstieg): Grundlagen für Analyse-Workflows und Kommunikation

Kontakt für Beratung

Sie möchten prüfen, ob der Kurs zu Ihrem Ziel passt? Schreiben Sie uns oder rufen Sie an.

Telefon: +49 30 62023276
E-Mail: [email protected]

Kursberatung per E-Mail

Was Sie im Kurs lernen

Der Unterricht ist praxisnah aufgebaut: Sie arbeiten an typischen Analyseaufgaben und lernen, wie man Ergebnisse nachvollziehbar macht. Je nach Vorkenntnis können Sie Schwerpunkte stärker auf Datenaufbereitung, Statistik oder Visualisierung legen.

1) Daten verstehen und vorbereiten

  • Struktur von Datensätzen analysieren (Spalten, Typen, fehlende Werte)
  • Qualität prüfen und Bereinigungslogik dokumentieren
  • Datensätze zusammenführen und Variablen sinnvoll definieren

2) Statistik für Entscheidungen

  • Grundlagen zu Verteilungen, Stichproben und Unsicherheit
  • Hypothesen und einfache Tests im Kontext von Business-Fragen
  • Interpretation von Ergebnissen ohne reine „Zahlenmagie“

3) Visualisierung und Kommunikation

  • Diagramme passend zu Fragestellung und Zielgruppe auswählen
  • Dashboards und Reports verständlich strukturieren
  • Ergebnisse in Sprache übersetzen: „Was bedeutet das für die Aufgabe?“

Orientierung auf die Berufspraxis

Im Kurs wird regelmäßig darauf geachtet, wie Datenanalyse in realen Teams genutzt wird: Welche Fragen werden gestellt, wie werden Daten bereitgestellt, und wie werden Ergebnisse weitergegeben?

Analyse-Workflow
Vom Problem zur Datenbasis: Zieldefinition, Datencheck, Analyse, Ergebnisaufbereitung.
Dokumentation
Nachvollziehbare Schritte, klare Annahmen und verständliche Schlussfolgerungen.
Qualitätssicherung
Umgang mit fehlenden Werten, Plausibilitätschecks und Grenzen der Aussagekraft.

Beispiele für Aufgaben (typisch in Unternehmen)

  • Welche Faktoren hängen mit einer Kennzahl zusammen und wie kann man das prüfen?
  • Wie verändert sich ein Trend über Zeit, und welche Interpretation ist sinnvoll?
  • Welche Segmente zeigen unterschiedliche Muster, und wie stellt man das dar?
Fragen zum Kurs stellen

So läuft die Weiterbildung ab

Der Kurs ist so gestaltet, dass Sie Schritt für Schritt in Analyseaufgaben hineinwachsen. Der genaue Ablauf kann je nach Termin variieren; grundsätzlich umfasst er Theorie-Inputs, geführte Übungen und Aufgaben zur Vertiefung.

Einführung & Grundlagen

Sie lernen, wie man Analysefragen strukturiert, Daten prüft und typische Fehlerquellen erkennt.

Praxisübungen

Sie arbeiten an realitätsnahen Datensätzen und üben Aufbereitung, Analyse und Visualisierung. Dabei wird Wert auf saubere Schritte und verständliche Ergebnisse gelegt.

Transfer in berufliche Kontexte

Sie trainieren, wie man Ergebnisse für unterschiedliche Rollen aufbereitet: kurz, nachvollziehbar und mit klaren Annahmen.

Benötigte Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Tabellen und Kennzahlen (z. B. Excel-Grundlagen sind hilfreich)
  • Bereitschaft, Übungen nachzubereiten und Fragen zu klären
  • Interesse an Daten und dem strukturierten Vorgehen bei Auswertungen

Die tatsächlichen Vorkenntnisse werden vor Kursstart im Rahmen der Beratung eingeordnet.

Beispiel: Lerninhalte im Überblick

  • Datenaufbereitung: fehlende Werte, Typen, Bereinigung, Zusammenführung
  • Statistische Grundlagen: Verteilungen, Korrelation vs. Kausalität, Unsicherheit
  • Auswertung: Kennzahlen ableiten, Ergebnisse interpretieren, Grenzen benennen
  • Visualisierung: Diagrammtypen, Lesbarkeit, Zielgruppenorientierung
  • Report & Präsentation: Struktur, Storyline, klare Schlussfolgerungen

Welche Fähigkeiten bauen Sie auf?

  • Sie können Datenqualität prüfen und geeignete Schritte zur Aufbereitung auswählen.
  • Sie können Analyseergebnisse verständlich erklären und kritisch einordnen.
  • Sie können Visualisierungen so gestalten, dass sie Entscheidungen unterstützen.
  • Sie können Ihre Vorgehensweise nachvollziehbar dokumentieren.

Hinweis zur Zielorientierung

Der Kurs vermittelt Kenntnisse und Methoden. Ob Sie sich danach für bestimmte Rollen qualifizieren, hängt auch von Ihrer Übungspraxis, Ihrem Hintergrund und dem Umfang Ihrer Lernzeit ab.

Standort & Kontakt

Torxelavinqzkt befindet sich in Frankfurt (Adresse: Hauptstraße 82, 14521 Frankfurt). Für Fragen zu Terminen und Kursformaten erreichen Sie uns telefonisch oder per E-Mail.

Direkter Kontakt

Telefon: +49 30 62023276
E-Mail: [email protected]

Kurzanfrage

Praxisnah geplant

Strukturiertes Lernen für berufliche Aufgaben

Im Unterricht verbinden wir Methoden der Datenanalyse mit dem, was in Teams tatsächlich gebraucht wird: klare Fragestellungen, saubere Datenaufbereitung, nachvollziehbare Auswertung und verständliche Kommunikation. So können Sie die Inhalte besser in Ihren beruflichen Kontext übertragen.

Sie arbeiten in Übungen an typischen Szenarien und lernen, wie man Ergebnisse so dokumentiert, dass andere sie prüfen und weiterverwenden können.

1

Analyse-Workflow

Sie üben einen wiederholbaren Prozess: Problem → Datencheck → Analyse → Ergebnisaufbereitung.

2

Berufliche Ausrichtung

Fokus auf Fähigkeiten, die in Reporting, Controlling und Produkt-/Marketing-Analysen gebraucht werden.

Dozierende mit Fokus auf Datenanalyse und praxisnahe Übungen

Datenanalyse verständlich vermitteln

Wir gestalten unsere Datenanalyse Kurse so, dass Sie nicht nur Werkzeuge lernen, sondern auch das „Warum“ hinter Entscheidungen in der Auswertung. Dabei achten wir auf klare Erklärungen, typische Stolperstellen und die Einordnung von Ergebnissen.

Der Unterricht kombiniert kurze Theorie-Inputs mit Übungen, in denen Sie Daten aufbereiten, Analysen durchführen und Ergebnisse in eine verständliche Form bringen. Ihre aktive Mitarbeit und das Nacharbeiten der Inhalte sind dabei ein wichtiger Bestandteil des Lernprozesses.

Wenn Sie uns vorab Ihre Ziele und Ihren aktuellen Wissensstand mitteilen, können wir den Einstieg besser auf Ihre Situation abstimmen.

Datenanalyse lernen,
mit Blick auf
berufliche Aufgaben

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