Bei Torxelavinqzkt lernen Sie Datenanalyse strukturiert: von der Datenaufbereitung über Statistik bis zur verständlichen Visualisierung. Der Kurs ist auf berufliche Praxis ausgerichtet – mit Fokus darauf, welche Fähigkeiten in Rollen rund um Analytics, BI und Data Insights gefragt sind.

Welche Kompetenzen vermittelt der Kurs?

Im Mittelpunkt stehen Fähigkeiten, die in vielen Unternehmen wiederkehren: Daten verstehen, Datenqualität prüfen, Ergebnisse nachvollziehbar machen und Entscheidungen datenbasiert unterstützen. Sie arbeiten dabei mit typischen Workflows aus der Praxis.

• Datenaufbereitung: Bereinigen, Strukturieren und Vorbereiten von Datensätzen für die Analyse
• Statistische Grundlagen: Verteilungen, Zusammenhänge, Hypothesentests und Interpretation von Kennzahlen
• Explorative Datenanalyse: Muster erkennen, Ausreißer prüfen und Annahmen systematisch testen
• Visualisierung: Diagramme zielgerichtet auswählen und Ergebnisse verständlich kommunizieren
• Reporting & Dokumentation: Analyse-Schritte nachvollziehbar festhalten und Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten

Für welche Berufe sind die Inhalte besonders relevant?

Die im Kurs erlernten Methoden werden in unterschiedlichen Rollen eingesetzt. Je nach Ihrem Ausgangsniveau und Ihrer Übungspraxis können Sie sich damit unter anderem für folgende Tätigkeitsfelder interessieren:

• Data Analyst / Junior Data Analyst: Analyse von Daten, Erstellung von Auswertungen und Dashboards
• BI-Analyst / Reporting Analyst: Kennzahlen aufbereiten, Visualisierungen erstellen und Reports pflegen
• Analytics Engineer (Einstieg): Daten für Analysen vorbereiten und Analyselogik sauber dokumentieren
• Business Intelligence & Data Insights: Ergebnisse in Entscheidungen übersetzen und Stakeholder unterstützen

So läuft das Lernen ab

Der Kurs kombiniert Erklärungen, angeleitete Übungen und praxisnahe Aufgaben. Sie lernen nicht nur „was“ gemacht wird, sondern auch „warum“ – damit Sie Ergebnisse später selbstständig prüfen und begründen können.

1) Grundlagen & Arbeitsmethodik

Sie starten mit einem klaren Analyse-Workflow: Ziel definieren, Datenquellen prüfen, Datenqualität bewerten und geeignete Auswertungen auswählen.

2) Praxisaufgaben mit Feedback

Anhand von Übungsdatensätzen erstellen Sie Analysen Schritt für Schritt. Dabei geht es um saubere Herleitung, nachvollziehbare Zwischenergebnisse und verständliche Visualisierungen.

3) Projektorientierte Anwendung

Zum Abschluss bearbeiten Sie eine umfassendere Fallstudie, in der mehrere Themen zusammenkommen: Datenaufbereitung, explorative Analyse, Interpretation und Ergebnispräsentation.

Was Sie am Ende konkret mitnehmen

Sie erhalten ein methodisches Rüstzeug, um Datenanalysen strukturiert anzugehen und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren. Der Kurs unterstützt Sie dabei, Ihre Fähigkeiten für typische Aufgaben in Analytics-Umfeldern aufzubauen – die persönliche Entwicklung hängt dabei auch von Ihrer Lernbereitschaft und Übung ab.

Unterrichtsformat & Vorbereitung

Das genaue Format (z. B. Präsenz oder Online-Elemente), die Gruppengröße sowie der Zeitplan werden vor der Anmeldung abgestimmt. Für die Teilnahme sollten Sie bereit sein, regelmäßig Übungen zu bearbeiten und Fragen aktiv zu klären.

Standort

Torxelavinqzkt befindet sich in Frankfurt (Adresse: Hauptstraße 82, 14521 Frankfurt). Auf Anfrage können wir auch über passende Lernformate und Termine sprechen.

Kontakt & Anmeldung

Wenn Sie Fragen zu Inhalten, Ablauf oder zur passenden Kursauswahl haben, schreiben Sie uns direkt:

• E-Mail: [email protected]
• Telefon: +49 30 62023276