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Datenanalyse Kurs – Visualisierung und Auswertung von Daten

Datenanalyse Kurse (Datenanalyse & Analytics)

In unseren Datenanalyse Kursen lernen Sie, wie aus Rohdaten verständliche Informationen werden. Der Fokus liegt auf Fähigkeiten, die in vielen Berufsfeldern gefragt sind: Daten aufbereiten, statistisch prüfen, Ergebnisse visualisieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Für welche Berufe sind die Inhalte besonders relevant?

Die im Kurs vermittelten Kompetenzen unterstützen typischerweise Rollen, in denen datenbasierte Entscheidungen vorbereitet oder umgesetzt werden. Dazu zählen zum Beispiel:

  • Data Analyst / Junior Data Analyst (Datenaufbereitung, Auswertung, Visualisierung)
  • Business Analyst (Daten für Prozesse, KPIs und Reporting strukturiert bereitstellen)
  • BI-Analyst / Reporting (Kennzahlen definieren, Dashboards konzipieren, Ergebnisse erklären)
  • Marketing- & Produktanalyse (Auswertungen für Kampagnen, Funnels und Produktmetriken)
  • Operations & Controlling mit Datenfokus (Datenqualität, Analyse-Logik, belastbare Auswertungen)

Was Sie im Kurs konkret lernen

Wir bauen die Inhalte so auf, dass Sie Schritt für Schritt von Grundlagen zu praxisnahen Analyseaufgaben kommen. Je nach Vorkenntnissen können Sie Schwerpunkte setzen.

1) Daten verstehen und vorbereiten

  • Datenformate und typische Datenprobleme (fehlende Werte, Duplikate, Inkonsistenzen)
  • Grundlagen der Datenbereinigung und Datenqualität
  • Praktische Vorgehensweisen, um Daten für Analysen nutzbar zu machen

2) Statistik für Entscheidungen im Arbeitsalltag

  • Beschreibende Statistik: Verteilungen, Kennzahlen, Zusammenhänge
  • Grundlagen der Inferenz: Hypothesen prüfen, Unsicherheit einordnen
  • Fehlerquellen vermeiden: Interpretation statt nur Berechnung

3) Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen

  • Diagrammtypen passend zur Fragestellung auswählen
  • Storyline für Auswertungen: Ziel, Methode, Ergebnis, Limitationen
  • Lesbarkeit, Transparenz und nachvollziehbare Dokumentation

4) Analyseprojekte mit realistischen Aufgaben

  • Analyseaufgaben von der Fragestellung bis zum Ergebnisbericht
  • Übungen zu Datenaufbereitung, Analyse und Ergebnispräsentation
  • Feedback-Schleifen, damit Sie Ihre Vorgehensweise verbessern

Wie der Kurs abläuft

Der Ablauf ist so gestaltet, dass Sie nicht nur Konzepte lernen, sondern sie in Übungen anwenden. Typischerweise umfasst der Kurs:

  • Kurze Theorieblöcke mit Fokus auf „Wann und warum?“
  • Praxisübungen an strukturierten Aufgabenstellungen
  • Projekt-Workshops zur Anwendung der Methoden in einem durchgängigen Szenario
  • Auswertung & Reflexion über Ergebnisse, Annahmen und Grenzen der Analyse

Orientierung auf die berufliche Praxis

Wir legen Wert darauf, dass Sie am Ende nicht nur einzelne Techniken kennen, sondern Ihre Arbeit so strukturieren können, wie es in Unternehmen erwartet wird: klare Fragestellung, saubere Datenbasis, nachvollziehbare Analyse und verständliche Ergebnisdarstellung.

Für wen ist der Kurs geeignet?

  • Sie möchten in Datenanalyse/Analytics einsteigen oder Ihre Grundlagen verbessern
  • Sie arbeiten bereits in einem Fachbereich und möchten datenbasierter auswerten können
  • Sie möchten lernen, wie man Ergebnisse verständlich kommuniziert und methodisch sauber bleibt

Kontakt & nächste Schritte

Wenn Sie Fragen zu Inhalten, Ablauf oder passender Einstufung haben, melden Sie sich gern bei Torxelavinqzkt. Wir besprechen gemeinsam, welche Schwerpunkte für Ihre Ziele sinnvoll sind.

Kurzanfrage

Füllen Sie das Formular aus, damit wir Sie zu Datenanalyse Kursen kontaktieren können.

Ressourcen & Arbeitsmittel

Im Kurs nutzen Sie Materialien, die Sie beim Lernen und bei der strukturierten Umsetzung Ihrer Analysen unterstützen. Ziel ist, dass Sie Methoden später eigenständig anwenden können.

Analyse-Checklisten

Vorlagen, mit denen Sie Fragestellung, Datenbasis, Annahmen und Grenzen Ihrer Auswertung systematisch dokumentieren.

Beispiel-Reports

Strukturierte Muster, wie Ergebnisse verständlich beschrieben werden: Kontext, Methode, Visuals und Interpretation.

Übungsaufgaben

Aufgaben, die typische Datenanalyse-Schritte abbilden, damit Sie Vorgehensweisen wiederholen und festigen.

Projektbasierte Übungen

Sie arbeiten eine Analyse durchgehend aus: von der Datenprüfung bis zur Ergebnisdarstellung.

Statistik-Module

Kurze Lerneinheiten mit Fokus auf Interpretation und typische Stolperstellen bei Auswertungen.

Visualisierung & Storytelling

Training, Diagramme passend zur Fragestellung auszuwählen und Ergebnisse klar zu erklären.

Vorlagen für Datenaufbereitung

Strukturierte Schritte, um Daten zu prüfen, zu bereinigen und für Analysen konsistent vorzubereiten.

Visualisierungs-Raster

Leitfäden, welche Diagrammtypen wofür geeignet sind und wie Sie Lesbarkeit verbessern.

Dokumentations-Templates

Hilfen, damit Ihre Arbeit nachvollziehbar bleibt: Annahmen, Methoden und Ergebnisinterpretation.

Stimmen von Teilnehmenden

Erfahrungen aus dem Kursalltag: Fokus auf Struktur, verständliche Erklärungen und praxisnahe Aufgaben.

Ich konnte nach den Übungen besser einschätzen, welche Datenprobleme zuerst gelöst werden müssen und wie man Ergebnisse sauber begründet. Besonders hilfreich waren die Checklisten für die Dokumentation.

Porträt eines Teilnehmenden Tim Teilnehmender, Datenanalyse

Die Kombination aus Statistik-Grundlagen und Visualisierung hat mir geholfen, Auswertungen verständlicher zu machen. Ich habe gelernt, Interpretation und Grenzen der Analyse klar zu benennen.

Porträt einer Teilnehmenden Sarah Teilnehmende, Reporting

Für meinen Einstieg in Analytics waren die praxisnahen Aufgaben wichtig. Ich konnte die Schritte von der Datenprüfung bis zur Ergebnisdarstellung nachvollziehen und wiederholen.

Porträt eines Teilnehmenden Max Teilnehmender, Business Analyst

Mir hat gefallen, dass nicht nur Tools im Vordergrund stehen, sondern die Denkweise: Fragestellung, Methode, Ergebnis und was man daraus ableiten kann.

Porträt eines Teilnehmenden Lea Teilnehmende, Produktanalyse

Standort

Torxelavinqzkt befindet sich in Frankfurt. Wenn Sie vor Ort teilnehmen möchten oder Fragen zur Organisation haben, kontaktieren Sie uns bitte.

Adresse: Hauptstraße 82, 14521 Frankfurt

Telefon: +49 30 62023276

E-Mail: [email protected]

USt-IdNr.: DE229204804

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